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基于深度學(xué)習(xí)的5G非正交多址接入系統(tǒng)資源分配優(yōu)化研究
隨著第五代移動(dòng)通信技術(shù)的商用化部署與普及，面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量和海量設(shè)備連接需求，傳統(tǒng)的正交多址接入技術(shù)已逐漸觸及其頻譜效率的天花板。在此背景下，非正交多址接入技術(shù)因其在提升系統(tǒng)連接數(shù)和頻譜效...
2025-12-136489次
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多運(yùn)營(yíng)商共享基站場(chǎng)景下的頻譜感知?jiǎng)討B(tài)分配算法
在當(dāng)今無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的背景下，多運(yùn)營(yíng)商共享基站已成為提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋、降低部署成本、節(jié)約頻譜與能源資源的有效手段。傳統(tǒng)的基站部署模式，即每家運(yùn)營(yíng)商獨(dú)立建設(shè)并運(yùn)營(yíng)自己的基站，導(dǎo)致了大量的資源重復(fù)投入和...
2025-12-115578次
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面向6G的海量物聯(lián)網(wǎng)終端低功耗廣域網(wǎng)協(xié)同傳輸技術(shù)
隨著5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模化商用部署，全球產(chǎn)學(xué)研界已啟動(dòng)對(duì)6G通信技術(shù)的前瞻性研究。在海量物聯(lián)網(wǎng)終端連接場(chǎng)景下，如何通過(guò)低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）協(xié)同傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)能效與傳輸性能的平衡，成為6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵突破點(diǎn)。一、6...
2025-12-104350次
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多芯光纖空分復(fù)用系統(tǒng)中模態(tài)串?dāng)_抑制技術(shù)研究
以下是基于全網(wǎng)專業(yè)內(nèi)容整理的學(xué)術(shù)文章：多芯光纖空分復(fù)用系統(tǒng)中模態(tài)串?dāng)_抑制技術(shù)研究摘要隨著通信容量需求的爆炸式增長(zhǎng)，空分復(fù)用（SDM）技術(shù)成為突破單模光纖香農(nóng)極限的核心方案。本文圍繞多芯光纖（MCF）中的模態(tài)串...
2025-12-094046次
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大規(guī)模天線系統(tǒng)中基于壓縮感知的信道狀態(tài)信息反饋
隨著5G及未來(lái)通信技術(shù)的快速發(fā)展，大規(guī)模天線系統(tǒng)（Massive MIMO）因其高頻譜效率和抗干擾能力成為核心支撐技術(shù)。然而，天線數(shù)量的顯著增加導(dǎo)致信道狀態(tài)信息（Channel State Information, CSI）的反饋開銷急劇上升，成為系統(tǒng)瓶頸。...
2025-12-086240次
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基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備分布式身份認(rèn)證機(jī)制研究
基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備分布式身份認(rèn)證機(jī)制研究隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)（預(yù)計(jì)2025年全球達(dá)750億臺(tái)），分布式身份認(rèn)證成為保障設(shè)備安全通信的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)中心化認(rèn)證方案的單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)、高維護(hù)成本及...
2025-12-059342次
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動(dòng)態(tài)頻譜接入場(chǎng)景下認(rèn)知無(wú)線電的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略
隨著無(wú)線通信需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，頻譜資源日益緊缺，動(dòng)態(tài)頻譜接入（Dynamic Spectrum Access, DSA）成為提升頻譜效率的核心技術(shù)。本文聚焦認(rèn)知無(wú)線電（Cognitive Radio, CR）在DSA場(chǎng)景下的智能化決策機(jī)制，深入解析深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Deep Reinf...
2025-12-029899次
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超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中邊緣計(jì)算任務(wù)遷移的QoS保障策略
超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中邊緣計(jì)算任務(wù)遷移的QoS保障策略隨著5G/6G網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)（Ultra-Dense Heterogeneous Networks, UDHetNets）與邊緣計(jì)算（Edge Computing）的結(jié)合成為實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高可靠服務(wù)的關(guān)鍵架構(gòu)。然而...
2025-12-026549次
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室內(nèi)外異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合中的無(wú)縫切換技術(shù)研究
室內(nèi)外異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合中的無(wú)縫切換技術(shù)研究隨著5G/6G、Wi-Fi 6/7、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，室內(nèi)外異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合成為實(shí)現(xiàn)全域連續(xù)通信的核心場(chǎng)景。而無(wú)縫切換技術(shù)作為保障用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵技術(shù)，其研究深度直接影...
2025-12-011243次
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大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻污染消除的深度學(xué)習(xí)方案
大規(guī)模多輸入多輸出（Massive MIMO）技術(shù)是5G/6G通信系統(tǒng)的核心支柱之一，但其性能受限于導(dǎo)頻污染（Pilot Contamination）問題。傳統(tǒng)導(dǎo)頻分配與干擾協(xié)調(diào)方案在高密度用戶場(chǎng)景下面臨性能瓶頸，而基于深度學(xué)習(xí)（Deep Learning，DL）的方...
2025-12-019375次